L’adozione dell’AI e, in particolare, dei modelli generativi basati su Large Language Models (LLMs), sta rivoluzionando il settore finanziario. Questa trasformazione tecnologica presenta sia opportunità significative che rischi considerevoli. È fondamentale comprendere a fondo questi aspetti per sfruttare il potenziale dell’AI mantenendo sicurezza e stabilità.

di Roberto Garavaglia Innovative Payments and blockchain Strategic Advisor tratto da www.pagamentidigitali.it

L’adozione dell’intelligenza artificiale (AI) e, in particolare, dei modelli generativi basati su Large Language Models (LLMs), sta rivoluzionando il settore finanziario. Questi progressi tecnologici offrono opportunità significative, come l’automazione dei processi, il miglioramento delle previsioni di mercato, l’ottimizzazione delle strategie di trading e l’aumento dell’efficienza operativa.Tuttavia, l’implementazione di tali tecnologie comporta anche rischi considerevoli, tra cui la possibilità di decisioni errate dovute a modelli mal addestrati, problemi di sicurezza e privacy dei dati, e la potenziale riduzione del ruolo umano nel processo decisionale. L’ultimo Financial Stability Review[1] pubblicato dalla Banca Centrale Europea il 16 maggio 2024[2], dedica un’ampia trattazione anche all’ascesa dell’intelligenza artificiale e i benefici e i rischi che essa comporta per la stabilità finanziaria.

Comprendere potenzialità e limiti dell’AI e degli LLMs

È quindi fondamentale per le istituzioni finanziarie comprendere appieno le potenzialità e i limiti dell’AI e degli LLMs. Devono investire in una formazione adeguata per i loro dipendenti, sviluppare strategie di gestione del rischio che includano queste nuove tecnologie e collaborare con esperti del settore per garantire che l’integrazione dell’AI avvenga in modo sicuro ed etico. Inoltre, le istituzioni devono essere pronte a adattarsi rapidamente ai cambiamenti regolamentari che potrebbero sorgere in risposta all’uso crescente di queste tecnologie innovative. Solo con un approccio consapevole e informato, le istituzioni finanziarie potranno sfruttare appieno i benefici dell’AI, contenendo al contempo i potenziali rischi. In questo articolo proponiamo una breve disamina dei contenuti estratti dal report BCE suddetto, evidenziando benefici e rischi che l’adozione di sistemi basati essenzialmente sull’intelligenza artificiale generativa, proponendo alcuni spunti di riflessione a cura di scrive, indirizzati a mitigare taluni rischi dipesi dalla contaminazione di bias nelle sorgenti di dati provviste ai modelli fondazionali. [1] Il Financial Stability Review fornisce una panoramica dei rischi potenziali per la stabilità finanziaria nell’area dell’euro. Il suo scopo è sensibilizzare il settore finanziario e l’opinione pubblica sulle questioni relative alla stabilità finanziaria nell’area dell’euro. [2] Financial Stability Review, BCE, 16 maggio 2024, https://www.ecb.europa.eu/press/financial-stability-publications/fsr/html/index.en.html (u.a. 16/5/2024).